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商务智能分析实验报告范文 第1篇
我国加入了WTO，在许多领域，如金融、保险、物流等领域将逐步对外开放，这就意味着许多的企业将面临来自国际大型跨国物流公司的巨大竞争压力。国外发达国家各种企业采用商务智能的水平已经远远超过了我国。美国Palo Alto 管理集团公司1999年对欧洲、北美和日本375家大中型企业的商务智能技术的采用情况进行了调查。结果显示，在金融领域，商务智能技术的应用水平已经达到或接近70%，在营销领域也达到50%，并且在其他应用领域对该技术的采纳水平都提高约50%。现在，几乎所有的企业都把数据看成宝贵的财富，纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息，以为公司的发展提供重要的数据支持，和理论应道。据IDC对欧洲和北美62家采用了商务智能技术的企业的调查分析发现，这些企业的3年平均投资回报率为401%，其中25%的企业的投资回报率超过600%。调查结果还显示，一个企业要想在复杂的环境中获得成功，高层管理者必须能够控制极其复杂的商业结构，若没有详实的事实和数据支持，是很难办到的。因此，随着数据挖掘技术的不断改进和日益成熟，它必将被更多的企业所采用，使更多的企业管理者得到更多的商务智能，更加充分的应用公司现有的宝贵的数据财富，为公司创造出更多的财富。
商务智能分析实验报告范文 第2篇
（1）问题定义：了解相关领域的有关情况，熟悉背景知识，弄清用户要求。定义要挖掘的目标。
（2）数据提取：根据要求从数据库中提取相关的数据。
（3）数据预处理：主要对前一阶段产生的数据进行再加工，检查数据的完整性及数据的一致性，对其中的噪音数据进行处理，对丢失的数据进行填补．
（4）知识提取：运用选定的数据挖掘的算法，从数据中提取用户所需要的知识，这些知识可以用一种特定的方式表示或使用一些常用的表示方式。
（5）评估：将发现的知识以用户能理解的方式呈现，如某种规则，再根据实际执行情况对知识发现过程中的具体处理阶段进行优化，直到满足用户要求．
商务智能分析实验报告范文 第3篇
数据挖掘从诞生到现在不过十多年的时间，在这短短的十几年里，它吸引了各个行业的研究人员、工业界人士的兴趣。目前，它已成为最近几年对人类生活影响最大的几项IT技术之一。在产业界，涌现出许多新兴的数据挖掘相关产品供应商，数据挖掘的应用已取得初步的成功。随着人们对信息的重视程度不断加深，数据挖掘的前途必将是光明的。
数据挖掘在我国的应用大多还处在初级阶段，也就是数据分析的时代。而在国外已经发展到了高级的数据挖掘的时代。传统的报表在广泛的使用，但是随着数据量的增加，报表越来越不能满足企业对于数据的分析需求。它面临这几个问题，（1）.数据太多，而信息太少。（2）.难以交互分析，了解各种组合。（3）. 难以挖掘出潜在的规则。（4）. 难以追溯历史，数据形成孤岛。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。
商务智能分析实验报告范文 第4篇
数据挖掘的发展是随着现代信息的大爆炸而产生的，众所周知的，现代社会是一个信息急剧产生的时代，每一天都有大量的数据产生，要从这些大量的数据之中找出我们想要的知识，那就需要用到数据挖掘的技术。
数据挖掘的发展速度是很快的，数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2) 人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也接纳了很多来自其他领域的思想。并且这些思想为数据挖掘奠定了坚实的基础。起到了很好的支撑作用。这些都为数据挖掘的发展奠定了很坚实的基础。