仓库信息化建设方案(汇总3篇)

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仓库信息化建设方案范文第1篇

[关键词]电力物资 仓储管理 规范策略

中图分类号：F253.4 文献标识码：F 文章编号：1009914X（2013）34044201

电力企业的物资仓储管理，包括物资计划制订、物资采购、物资使用和物资储备等几个重要环节，这些环节环环相扣、相互影响，任何一个环节出现问题，都将对企业的物资仓储管理造成不良影响。电力仓储物资管理，普遍存在设备需求量大、技术更新快、品种繁多、规范复杂的情况，一些电力物资由于设计要求、方案审定、原材料采购、生产周期、检验试验、在途运输等内外部原因，采购周期较长，同时电力行业的物资具有需求波动大、计划性较难确定、现场施工情况多变、技术工艺要求特殊等特点，对电力物资的仓储管理提出了很高的要求。这就要求电力物资仓储管理部门必须及时、隹确、高效地对各类电力物资进行需求预测，尽可能地实现电力物资的“零库存”，同时进一步从电力物资供应链各个环节，着手优化、缩短各类物资的采购、交付周期，在满足生产需要的同时降低仓储成本。因此电力物资仓储管理已经成为现代企业管理的重要组成部分，成为企业生产经营正常运作的重要保证，成为企业发展与壮大的重要基础。

目前仓储管理存在的问题和不足：

1、管理缺乏信息化方法，过程得不到有效控制，货物种类多造成堆放货物环节有点混乱，公司机械设备少，大部分搬运处于手工阶段，随着业务发展、库存数据量日渐增加，经常容易出错，仓储技术相当落后。

2、仓库布局不够合理。由于各相关单位为了满足各自的需要，纷纷建立了自己的仓库，导致仓库数量众多，但仓储布局不够合理，造成了部分部门仓储大量剩余而部分部门仓储能力不足的两极分化局面。而其中许多仓库作业仍旧靠人工操作。这种仓储技术方面发展的不平衡状态，严重地影响着企业仓储整体的运作效率。

3、货物验收不够合理。按照相关规定，物资验收必须进行逐一验收，包括外包装、数量、质量等，但目前受条件限制，只能进行外观验收，没有完全把好质量验收观，验收后的物资也没有严格按照类别分别存放。

4、库存布局不够合理。没有严格按照年度使用情况进行库存管理，有时出现库存过多或缺货现象。公司进出货物较为频繁，但是没有建立统一的共享库存资源。库存物料没有完全建立物料存放卡注明料号、品名、数量、时间等，没有严格按照先进先出原则发放物料。

实现仓储规范管理的具体做法：

1、制定完善的仓储管控办法。以制度为抓手，规范业务流程，构建与物资集约化变革相适应的仓储管理模式。从仓储现状、物资需求、信息建设等多方面进行周密分析，按照岗位职责、业务流程和专业范畴的不同要求，制定了公司《物资仓储管理办法》、《抢修物资应急预案》、《物资仓储装卸安全规定》、《废旧物资管理办法（试行）》等仓储管理制度和工作流程，做到职责明晰、责任到人。通过建章立制，优化流程，固化了仓储管理各环节的管控机制，形成一套完整的制度保障体系，有力推动了仓储管理的规范化、制度化和程序化。

2、严把物资验收关，保障物资质量。发挥各专业管理优势，建立横向配合协作机制，形成工作合力。严格把关物资到货验收，运维检修部、基建部、施工单位、物资供应公司对产品质量监督齐抓共管，规范验收单、配送单、质保单、投运单签字确认流程，认真做好现场设备物资的验收、质量监督、安装调试问题的反馈，定期组织召开工程物资到货状况分析会，积极协调解决工程物资遇到的问题，设立产品质量监督反馈渠道，从物资仓储、出入库环节严把质量关。

3、推进仓储标准化建设。完善仓库配套设施，合理利用现有仓储资源，按照“四定位”原则对各类物资进行接收、保管、定期维护，做好“四验、四保”工作，验品种、验规格、验质量、验数量，保质、保量、保安全、保急需。实现仓库规范化、存放系列化、保养经常化，确保仓储物资帐、卡、物相一致，做到各类物资出入库准确率、储运完好率100%。

4、加强应急物资管理。建立应急物资台帐，定期进行保养维护，要求保管人员熟悉物资性能和使用方法。与车辆公司签订用车合同，确保任何环境下运输通畅。制定应急物资发放预案，开展应急物资发放演练，增加应对突发事件能力。

5、统筹物资配送计划管理。全面分析电网建设规模、运维物资消耗等数据，建立科学的储备预测方法。推行仓储物资协同化管理，以签订合同到货时间分析为基础，根据现有仓储条件，推行链条式精细化管理。做好物资履约、仓储、施工的有效衔接，建立岗位人员业务帮扶机制，达到业务知识有效沟通、相互帮扶、相互促进的目的，确保物资仓储业务流程更细致、更流畅的运作。并建立工程物资需求和定量库存的协调机制。根据全年工程项目计划，提前制定物资暂存和配送方案，作好物资配送和工程施工进度的有效结合。

提升管理的信息化措施：

1、推动仓储装卸搬运机械高效化。通过引入计算机、自动控制技术和人工智能等高新技术对仓储机械的技术改造，扎实提高仓储机械的技术性能。将载重量大、机动性强、操作方便、可维修性好的叉车、牵引车、托盘搬运车、码垛机等先进的装卸搬、运机械设备广泛应用于仓储系统。在物料存取过程中，争取应用专家系统指挥机器人进行入架和出架操作，将多媒体技术和专家系统，应用于仓储机械人员培训、操作指导、远程现场监视、异地故障分析和诊断等。进一步完善智能化仓储设备，使仓储机械更加安全、更加可靠。

2、推广使用条形码技术。条形码技术作为一种成熟的信息处理技术，具有信息采集速度快、信息量大、可靠性高等优点，已广泛应用于自动控制、质量跟踪等领域。条形码技术是实现仓储信息网络化的重要保障。现代仓储系统应尽量采用国家或国际条码标准，建立一整套物流条码标准体系，大力推进物流条码的应用和发展。

仓库信息化建设方案范文第2篇

糖尿病[1]是一种典型的慢性终身性疾病，全面有效地控制糖尿病除使用药物外，尚需患者提高其自我管理水平。目前国内外研究显示，糖尿病的自我管理处于中等或偏低的水平，导致患者出现各种急慢性并发症，严重影响了患者的生活质量。如何提高患者自我管理水平，缓解疾病对患者健康的损害，已成为国内外糖尿病研究学者的一项重要研究目标[2-3]。

健康教育[3]是提高糖尿病患者自我管理水平最有效的手段。目前，国内外都在探索糖尿病健康教育的最佳模式。糖尿病健康教育在糖尿病综合治疗中的作用日益受到重视，让糖尿病患者掌握糖尿病基本知识，自觉进行饮食控制、运动疗法、药物治疗、监测病情，针对糖尿病患者的情况，制定相应的健康教育对策，是长期有效控制糖尿病病情的措施。

近年来，随着信息技术的迅猛发展，糖尿病健康教育的信息化管理[3-4]越来越受到广大研究学者的关注，但对于其数字化分析仍然较少。本研究基于临床数据数字化技术，构建糖尿病健康教育数据仓库，对患者信息、临床表征、教育手段、疗效等数据进行清理、入与规范化处理，并使用现代数据统计、挖掘技术，实施智能分析与挖掘，寻找最适合患者的健康教育方案，增强自我管理能力，提高患者生活质量。

1设计思路与总体框架

1.1设计思路 数据仓库构建[5]是指把不同来源、不同特点和不同格式的数据在逻辑上和物理上有机地结合。本文根据糖尿病健康教育的业务现状和数据的应用需求，从HIS、EMR、LIS、健康教育数据库中抽取相关数据，以糖尿病健康教育为主题，构建糖尿病健康教育数据仓库，为数据分析、智能决策提供数据支持。

1.2总体框架 构建方案总体框架由4个层次构成，如图1所示，分别是业务用户、业务系统、数据仓库、数据利用。不同业务用户使用各种业务系统完成日常工作，并记录相关数据，数据处理人员使用ETL工具对各系统中的数据进行抽取、转换、加载进入糖尿病健康教育数据仓库，数据分析和决策人员通过数据查询、统计报表、OLAP、数据挖掘、智能决策等手段，对数据实施利用。

2详细设计

2.1业务用户 业务用户主要包括HIS用户（提供患者基本信息、就诊信息、费用信息、医嘱药物信息等）、EMR用户（提供病历信息、病程信息、病案首页等）、PACS用户（提供患者相关影像检查如X光、B超等信息）、LIS用户（提供患者相关实验室检查如血糖、糖化血红蛋白、胰岛素等信息）、健康教育系统用户（提供患者接受健康教育的类型、时间、接受程度等信息）。

2.2业务系统 业务系统主要包括HIS系统、EMR系统、PACS系统、LIS系统、健康教育，一方面为各类用户提供业务辅助服务功能和数据存储功能，另一方面为数据仓库的构建提供各种来源的数据。

2.3糖尿病健康教育数据仓库 数据仓库[6]是一个面向主题、集成、不断随时间变化、能够反映历史变化的数据2024它被运用于支持管理层的决策过程。数据仓库具有集中性、精炼性、开放性、易用性和长期性的特点。数据仓库的设计主要有星型模型和雪花型模型。星型模型是由一个事实表和一组维度表组成，所有的维度表都与事实表关联。雪花型模型是星型模型的一种扩展，是一种以事实表为中心，维度表层次化的模型结构。

基于真实世界的糖尿病健康教育数据仓库的设计采用雪花型模型结构，以患者就诊信息数据与维度表的主键构成事实表，其它所有相关信息为维度表进行设计，见图2。

由于篇幅原因这里只截取了维度设计模型中的一部分，但可以清晰地观察到雪花模型的构造。

2.4数据利用及分析内容 数据利用是本研究的最终目的，主要包括数据查询、统计报表、OLAP、数据挖掘、智能决策等。其分析内容主要从以下几个方面着手：①糖尿病健康教育、运动处方、患者疗效评价及生活质量评价关键信息要素研究。与位于安徽省中医院的国家中医药临床研究基地的病种研究科室协作，借鉴病种科室多年来在糖尿病诊疗和健康教育、运动降糖方面的宝贵经验，并结合世界卫生组织2024糖尿病防治计划的相关要求，利用数据仓库的相关技术，形成糖尿病健康教育、运动处方、疗效评价、生活质量评价等环节中的关键信息要素。②患者生活习惯与健康教育效果、健康教育手段及方案、运动处方的设置与疗效的相关性研究。通过采集海量的糖尿病健康档案数据，分析提炼最有价值的糖尿病健康教育、运动处方各个环节中关键点之间的关联性，摸清这些要点的特性、关联性以及在整个病程中的产生、变化和发展的规律。从而为健康教育方案的形成和不断优化打下良好的基础。③健康教育、运动处方具体实施流程与患者接受程度相关性研究。利用最新的"互联网+"技术，借助各类传感和移动网络条件，实时观察研究社区糖尿病患者对健康教育方案、运动处方的依从度，并通过修正健康教育及运动降糖的形式和内容，不断强化患者对健康教育方案和运动处方的依从度。④根据患者相关信息，对患者进行分类，研究最适合患者分类的健康教育实施方案及运动处方。利用数据仓库技术全程监控健康教育方案和运动降糖疗法在社区糖尿病患者中实施的实际效果，并通过反馈机制和信息互动勾通平台加上基地糖尿病诊疗专家团队形成糖尿病健康教育方案及运动处方的不断完善机制。

3讨论

本研究基于真实世界科研方法学，借助现代IT信息技术，构建糖尿病健康教育数据仓库，对糖尿病健康教育方案的形成、实施、反馈、优化形成一个闭环管理的信息管理平台。为广大基层糖尿病患者寻找最佳的健康教育手段，从而更广泛地普及糖尿病的健康教育、运动降糖理念，提高疗效，促进糖尿病患者的自我管理能力和水平。

参考文献：

[1]万怡.不同健康教育模式对糖尿病患者自我管理水平的影响[J].中国处方药，2016，03：100-101.

[2]张迪，秦玲.健康教育对城市某社区糖尿病患者自我管理影响的研究[J].中华全科医学，2016，08：1356-1358.

[3]华鹭丹，郭清.国内外糖尿病健康教育多媒体应用形式的研究[J].中国乡村医药，2016，05：81-83.

[4]刘晓宇，高建宏，刘晓东，等.糖尿病健康教育数据库的设计与应用[J].医疗卫生装备，2006，06：44-45，47.

仓库信息化建设方案范文第3篇

关键词：数据仓库； 设计； 数据模型； 数据采集； 应用案例

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）05-0025-02

1 引言

数据仓库的设计是指导数据体系建设，打破信息孤岛，实现企业信息数据共享的重要环节。它能够实现应用与数据分离，实现数据从部门到企业的提升，建立数据转换为价值的体系，让数据发挥出企业核心资源的效用，从而最终实现数据的增值[1]。

随着企业快速发展与各类信息化系统建设的深入开展，某发电集团出于自身对于信息化发展的需求，按照企业信息化规划所确定的“顶层设计、统一规划”和“试点先行、分步实施”的建设原则，开展了数据仓库系统方案和数据体系规范的设计工作。这其中所涉及的核心和关键环节在这里与大家展开研究和探讨。

2 数据仓库的设计

2.1 数据仓库设计的总体要求

数据仓库是在企业应用系统建设基础上，为了进一步挖掘数据资源、为了决策支持需求而建设。它实现跨层级的数据抽取和共享。将企业各个应用系统的数据进行统一抽取，实现跨层级应用系统的数据抽取和共享[2]，它为企业上层的BI应用提供数据源。数据仓库作为BI系统的数据输入源，其作用是提供不同分析主题的数据模型和数据统计，确保企业层面数据的完整和统一。

某发电企业的数据仓库项目作为一期试点建设，项目设计的重点要求考虑如下：

1）搭建可线性扩展、高性能、易管理的数据仓库平台。由于数据仓库的基础性和稳定性，通过项目搭建全企业统一的数据仓库平台，其建设不仅需考虑企业本期数据采集的数据存储量，还应重点从数据仓库未来的发展定位与要求来考虑搭建方案。

2）设计全面、合理、稳定的数据仓库模型。数据仓库数据模型是数据仓库建设的核心工作之一，数据仓库中各层级（整合层、2024